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NUMBERS WITH CONTEXT

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DATA STORIES
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DESK SELECTION

DATA NOTE

抽样误差与偏差不是一回事

数据变化观察

抽样误差来自随机抽取,通常随样本量增大而缩小;抽样偏差来自抽样框遗漏或执行偏差,扩大样本也不能消除。读文章时应分别看误差范围和样本纳入方式。

DATA NOTE

时间范围要写明起止与切分

统计口径说明

同一指标按自然月、财年或滚动十二个月统计,结果并不相同。口径说明应写清起止日期、是否包含首尾两端,以及跨年数据的切分方式。读者据此才能判断两次发布的数据是否覆盖同一时段,避免把区间差异当成变化。

DATA NOTE

数据修订后旧结论要重算

抽样误差与偏差不是一回事

统计数据可能因补报、更正或口径调整而修订,早期发布的数值并非最终值;引用历史数据时应查看修订说明和版本时间,避免用旧值和新值直接比较。

DATA NOTE

气泡图面积编码不宜精读

时间范围要写明起止与切分

气泡图常用圆面积表示第三项数值,人眼对面积差异的判断不如长度敏感。读图时应查看气泡大小对应的图例范围,比较大小相近的气泡要谨慎,必要时回到数据表核对具体数值。

DATA NOTE

异常值先核实再决定去留

发布频率不同不宜直接拼接

文章中的异常高值或低值可能来自录入错误、特殊事件或真实变化。处理前应查看原始记录和统计口径,确认原因后再决定保留、单列或剔除,不能为了图形好看直接删除。

DATA NOTE

定基比与环比看不同跨度

数据修订后旧结论要重算

环比是相邻两期相比,反映短期变化;定基比是各期都与同一基期相比,反映较长跨度内的累计变化。两者基期不同,不能把同一百分比直接对照,需先确认基期和期数。

DATA NOTE

属地口径与属人口径不能直接比

气泡图面积编码不宜精读

属地口径按调查对象所在地汇总,属人口径按所属单位或注册地汇总,两者在跨地区流动较多时差异明显。比较地区数据前要确认用的是哪一种口径,不能把属地总量和属人总量直接相减或排名。

DATA NOTE

雷达图不适合精确排名

异常值先核实再决定去留

雷达图把多个指标画在不同轴上,轴顺序和归一化方式一变,形状就会不同,因此不适合据此精确排名。它更适合看指标轮廓是否均衡,比较时应确认各轴量纲和刻度一致。

DATA NOTE

比较前先对齐统计周期

定基比与环比看不同跨度

月度、季度和年度数据的统计周期不同,直接比较会混淆时间跨度。比较前应统一周期,或把短周期数据汇总到同一时间范围;跨年比较还要注意自然年与滚动周期的差别。

DATA NOTE

季节波动要先识别再比较

属地口径与属人口径不能直接比

月度数据常受季节因素影响,年末、假期等时段会规律性偏高或偏低;直接比较相邻月份容易误判,应先看历年同月变化或采用经过季节调整的口径。

DATA NOTE

来源与更新时间要可追溯

雷达图不适合精确排名

数据图表应注明来源机构和更新时间,便于核对原始资料并判断时效。来源不明或更新时间缺失时,读者无法确认数据是否仍适用,引用前应谨慎,避免把旧数据当成当前情况。

DATA NOTE

文章结论要写明适用范围

比较前先对齐统计周期

数据文章的结论通常只适用于特定样本、地域和时期。阅读时要看作者是否说明样本来源、调查范围和截止时间;若结论从局部样本推到全部对象,或从短期数据推到长期趋势,就需要保留判断,不能直接当作普遍规律。

DATA NOTE

图表标题里的比较基准

季节波动要先识别再比较

标题写“增长”“领先”时,先找副标题或脚注中的比较对象、基期和口径;没有基准就回到图表注释确认,避免把不同对象的数值当成同一比较。

DATA NOTE

双轴图易造成虚假关联

来源与更新时间要可追溯

左右两个纵轴刻度可任意缩放,两条线看似同步或背离并不等于存在因果关系。阅读双轴图时先看各自单位与刻度范围,再回到同一口径的数据表核对。